Uma tela com o formulário de agendamento e a lista dos horários já marcados no dia.
Você aprende a descrever a tela campo a campo, para a IA não inventar o que você não pediu.
Um percurso guiado para quem nunca programou ou começou um projeto com IA e travou. Você entende como interface, backend e banco de dados se encaixam, delimita um projeto do seu tamanho, orienta a IA por etapas, testa o que foi entregue e publica o resultado.

Não é um curso sobre ferramentas nem sobre prompts soltos. É o percurso inteiro de um projeto: você entende as partes que compõem um webapp, decide o tamanho certo para começar, conduz a IA etapa por etapa e leva o resultado até o ar.

Cada fase termina com algo pronto na sua frente: o projeto delimitado, a aplicação rodando na sua máquina e, por fim, o link público do que você construiu.

Como interface, backend e banco de dados se encaixam, e como recortar a ideia até um projeto que você consegue terminar.

Você orienta a IA por etapas, implementa uma parte de cada vez e confere o resultado antes de seguir para a próxima.

Testes do que foi entregue, revisão do que ficou no caminho e a publicação do projeto em um endereço que você pode compartilhar.

Quem nunca programou costuma abrir a IA e descrever o projeto inteiro de uma vez. O que volta parece pronto, mas embute dezenas de decisões que ninguém tomou: onde os dados ficam guardados, o que a tela realmente precisa mostrar, o que acontece quando algo dá errado.
Sem entender as partes, fica impossível conferir o resultado. Você aceita o que veio, pede um ajuste, algo que funcionava para de funcionar e, em algum ponto, o projeto fica pela metade.
O curso ataca isso em duas frentes. Primeiro, você entende o que é interface, o que é backend e o que é banco de dados — o suficiente para saber o que está pedindo e para verificar o que recebeu. Depois, você aprende a conduzir o trabalho em etapas, cada uma pequena o bastante para testar antes de seguir adiante.
Durante o curso, acompanhamos uma agenda de atendimentos: uma tela para marcar um horário, a regra que impede dois agendamentos no mesmo horário e uma lista do que já está marcado. Pequeno o bastante para terminar, completo o bastante para ter as três partes de um webapp de verdade.
Uma tela com o formulário de agendamento e a lista dos horários já marcados no dia.
Você aprende a descrever a tela campo a campo, para a IA não inventar o que você não pediu.
As regras do projeto: conferir se o horário está livre, salvar o agendamento e devolver a lista atualizada.
Você aprende a separar cada regra em uma etapa, para conseguir testar uma de cada vez.
A tabela de agendamentos, com nome, data, horário e status de cada registro.
Você aprende a decidir o que precisa ser guardado antes de pedir, e a conferir se os dados chegaram inteiros.
No fim, o projeto sai da sua máquina e vai para um endereço que você pode abrir no celular e mandar para alguém. Depois, você repete o mesmo percurso com a sua própria ideia.
Você percorre o caminho inteiro uma vez, com apoio em cada etapa, e sai com um projeto publicado e um processo que pode repetir na próxima ideia.

Interface, backend e banco de dados explicados sem jargão: o que cada parte faz, como conversam entre si e por que isso muda a forma de pedir para a IA.

Você reduz a ideia até uma primeira versão que já é útil sozinha e decide, de forma consciente, o que fica para depois.

Em vez de um pedido gigante, uma sequência de entregas pequenas, cada uma com um resultado que você consegue conferir antes de seguir.

Você coloca o projeto para rodar, testa cada parte com um roteiro simples e aprende a pedir correções sem quebrar o que já funcionava.

A revisão final do que foi feito e a publicação do projeto em um endereço público, com o que observar depois que ele está no ar.
Você recebe os agentes prontos e escolhe o formato: agente no ChatGPT ou skill para usar na ferramenta que já tem. Eles recebem a descrição do seu projeto, ajudam a quebrá-lo em etapas na ordem certa e, a cada entrega, devolvem o que conferir antes de seguir: o que a tela deve mostrar, o que precisa ter sido salvo e o que testar. Você continua no comando — eles evitam que o trabalho vire um pedido único e grande demais.
Tudo de uma vez, nada verificável e nenhum ponto seguro para voltar quando algo quebra.
Uma parte de cada vez, com um resultado que você testa antes de seguir para a próxima.
Cinco módulos que vão do entendimento das partes até o projeto publicado, cada um com uma entrega concreta.
Interface, backend e banco de dados em linguagem simples, com exemplos do projeto que vamos construir. É o vocabulário que permite pedir e conferir.

Você escolhe a ideia, corta até a primeira versão útil e escreve o que entra agora e o que fica para depois.

O projeto vira uma sequência de entregas pequenas. Você conduz a IA etapa por etapa, com os agentes de apoio ajudando a manter a ordem.

Antes de publicar, você confere o que foi entregue com um roteiro de testes simples e revisa o que ficou pendente.

O projeto sai da sua máquina e ganha um endereço público. Você aprende o que conferir depois que ele está no ar e como seguir para a próxima ideia.

Os cinco módulos do percurso, o ebook de estudo em PDF, os materiais de apoio e os agentes GPT que acompanham a construção do seu projeto.

Interface, backend e banco de dados sem jargão

Da ideia à primeira versão que já é útil

Entregas em etapas, uma de cada vez

Conferir o que foi entregue antes de publicar

Seu projeto no ar, em um endereço público

Todo o conteúdo em texto, para estudar e consultar offline

A consulta rápida de interface, backend e banco de dados

Onde você escreve as etapas e o que conferir em cada uma

Organizam as entregas e conferem o resultado com você

Todo o percurso em texto, com os conceitos, os exemplos e os checklists de cada módulo. Serve para estudar antes, acompanhar durante e consultar depois, mesmo offline ou impresso.

Uma página que mostra, com o projeto de exemplo, o que é interface, o que é backend e o que fica no banco de dados. Serve de consulta sempre que você perder o fio.

O documento onde você escreve as etapas do seu projeto e o que conferir em cada uma antes de seguir para a próxima.

Você descreve o projeto e eles organizam as entregas na ordem certa e conferem o que foi feito a cada etapa. Entregamos no formato que você preferir: agente pronto no ChatGPT ou skill para usar na ferramenta que você já tem.
Seu próximo projeto

Meu nome é Pedro Xavier. Sou da área de tecnologia e, mesmo assim, penei no começo com IA: pedia, recebia alguma coisa funcionando e via tudo desandar assim que mexia.
Demorei para entender que faltavam duas coisas. A primeira era saber o que eu estava pedindo: quais são as partes de uma aplicação e o que cada uma faz. A segunda era trabalhar por etapas, conferindo cada entrega antes de seguir.
Trabalho assim há mais de um ano e, desde então, desenvolvi dois sistemas SaaS, hoje no ar. O curso é esse mesmo caminho, organizado para quem está começando do zero.
Não é mais conteúdo para acumular. É um projeto seu publicado e um percurso que você sabe repetir sozinho.
Você sabe o que é interface, backend e banco de dados, e o que pedir para cada parte.
Todo o conteúdo em texto, para estudar no seu ritmo, consultar offline ou imprimir.
Um roteiro de etapas e testes para conferir cada parte antes de seguir adiante.
A aplicação publicada em um endereço que você pode abrir e compartilhar.
Agente pronto no ChatGPT ou skill para a ferramenta que você usa — o que for melhor para você.
Volte às aulas, ao ebook e aos materiais ao longo de um ano, sempre que uma nova ideia aparecer.

Durante 12 meses você acompanha as aulas no seu ritmo, volta aos módulos quando precisar e usa o ebook, os materiais de apoio e os agentes em quantos projetos quiser. O ebook em PDF fica com você para baixar e guardar.
O percurso foi montado para ser feito uma vez do início ao fim, com o seu próprio projeto, e depois repetido sozinho nas próximas ideias.
Não. O curso foi feito para quem nunca programou. Você aprende o que cada parte de um webapp faz, o suficiente para pedir com clareza e conferir o que a IA entregou — sem precisar decorar sintaxe.
Um webapp pequeno e completo, com tela, regras e dados guardados, publicado em um endereço que você pode abrir no celular e compartilhar com outras pessoas.
Não. Você pode acompanhar o projeto de exemplo do curso do início ao fim e, depois, repetir o percurso com a sua própria ideia. Se já tem uma ideia, o segundo módulo ajuda a reduzi-la até um tamanho que dá para terminar.
Sim. Esse é um dos cenários mais comuns. Você vai entender o que estava faltando — normalmente, entender as partes e trabalhar por etapas verificáveis — e pode aplicar o percurso ao projeto que ficou parado.
Um computador com internet e uma ferramenta de IA que você já use. O percurso não depende de uma ferramenta específica; o que muda é a forma de conduzir o trabalho.
A publicação é feita com serviços que têm opção gratuíta para projetos pequenos como o do curso. Se um dia você quiser domínio próprio ou mais recursos, isso passa a ser uma escolha sua.
Você descreve o projeto e eles ajudam a organizar as entregas na ordem certa, uma de cada vez, indicando o que conferir a cada etapa antes de seguir adiante. Entregamos no formato que você preferir: agente pronto para usar no ChatGPT ou skill para a ferramenta que você já usa. É um apoio prático, não um substituto do seu trabalho.
Tem. Além das aulas, você recebe um ebook de estudo em PDF com todo o percurso em texto: os conceitos, os exemplos e os checklists de cada módulo. Dá para ler antes, acompanhar durante e consultar depois, offline ou impresso.
Por 12 meses, contados a partir da liberação do seu acesso. Nesse período você pode rever as aulas e usar os materiais quantas vezes quiser.
Cinco módulos, um ebook de estudo em PDF, materiais de apoio e agentes GPT para conduzir o trabalho, do entendimento das partes até o projeto no ar.